上来本又是一堆罗里吧嗦的感想，但是决定以后写博客会严肃点，而且经常得更，不知不觉小哥已经写那么多了，遇到相关问题每次都屁颠屁颠地到他博客看看。虽然写博客确实花点时间，但我也不是那么忙啊，不整理最后真的真的是忘了，所以坚持更！而且认真更，不然像我之前写的乱七八糟，我自己都不想看。
好，上面还是废话，这篇是关于anaconda的总结。本来是准备装pyenv隔离环境然后多版本使用，然后负责机子的师兄说最好装anaconda或miniconda，pyenv局限性大，三年前用的比较多。本来以为anaconda只能装一个版本，其实也能多版本使用。参考Anaconda使用总结。
安装
安装根据官网即可，官网打开比较慢，主要步骤如下。
1.下载相应版本，官网链接。
2.bash ~/Downloads/Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh bash后面跟的是你下载的.sh的路径。
3.提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”，按Enter键浏览许可条款。
4.不停地按Enter键浏览条款项，直到最后输入“yes”同意。
5.提示安装路径，默认安装在用户目录下，即home/用户名/anaconda，这样同一个机子上的不同用户可以独立安装，相互不干扰。根据提示，按Enter键默认路径，CTRL-C取消安装或者更改路径。
6.提示是否在用户.bashrc下加入anaconda环境变量，输入“yes”同意加入。
7.安装完成，显示“Thank you for installing Anaconda<2 3="" or="">!”
8.提示是否要安装Microsoft VS Code，输入“yes”或者“no”，安装的话需要联网和管理员权限。
9.要使安装生效的话，重新打开终端，或者输入source ~/.bashrc。
10.查看是否安装成功，可以输入anaconda-navigator看能不能打开navigator，我是在服务器上装的，打不开。也可以输入which conda或者conda --version验证，输入python --version可查看使用的python版本。
conda
conda使用
conda是一个开源的包管理和环境管理系统。安装的其他conda环境在/envs目录下，一个conda环境有4个子目录，/bin，/include，/lib，/share。默认环境的名字是base。
环境管理
# 查看conda版本，或者确定conda
conda --version
conda info
# 更新conda
conda update conda
# 建立名字为xxx的新环境，并在里面安装一个包packagexxx，可以指定版本
conda create --name xxx packagexxx
conda create --name xxx packagexxx=0.15.0
# 当创建一个新的环境时，默认安装的python版本是下载安装anaconda时的版本，可以指定版本
conda create --name xxx python=3.5
# 创建一个新环境，指定了python版本，并安装了多个包
conda create --name xxx python=3.5 packagexxa=0.15.0 packagexxb packagexxc
# 创建一个新环境，并安装了anaconda
conda create --name xxx python=3.5 anaconda
# 激活新建立的环境以使用，然后可以不激活它，返回默认环境base
source activate xxx
source deactivate xxx
# 查看所有安装的环境
conda info --envs
# 删除环境
conda remove --name xxx --all
# 查看当前环境的python版本
python --version
# 查看当前使用的python
which python
# 查看PATH环境变量中是否有anaconda
echo $PATH
包管理
# 查看包packagexxx是否可以从anaconda repository中获得
conda search packagexxx
# 在当前激活环境中安装包packagexxx，在指定环境
conda install packagexxx
conda install --name xxx packagexxx
# 查看当前激活环境下conda已安装的包，指定环境
conda list
conda list --name xxx
# 更新包
conda update packagexxx
# 删除包
conda remove packagexxx