PCA

参见PCA的数学原理

降维问题的优化目标：将一组N维向量降为K维（K大于0，小于N），其目标是选择K个单位（模为1）正交基，使得原始数据变换到这组基上后，各字段两两间协方差为0，而字段的方差则尽可能大（在正交的约束下，取最大的K个方差）。

奇异值分解(SVD)的几何意义

关于fisher判别：
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）
关于fisher判别的一点理解