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关于论文 Person Re-identification by Local Maximal Occurrence Representation and Metric Learning。

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参见Re-ID: Person Re-identification by Local Maximal Occurrence Representation and Metric Learning 论文解析、Person Re-identification by Local Maximal Occurrence Representation and Metric Learning及LOMO+XQDA（2015CVPR）

1. Retinex图像增强算法，对图片进行预处理，减少光照对重识别带来的影响，关于Retinex:Retinex算法详解。论文中采用的Retinex算法见论文 A Multiscale Retinex for Bridging the Gap Between Color Images and the Human Observation of Scenes，位于桌面\test\A Multiscale Retinex

2. 特征提取方面：LOMO特征算法

   • HSV直方图
   • SILTP直方图：目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征及SILTP特征

3. 度量学习：降维及距离度量。