18.5.27 这几天一开始在看ssd那个代码，看着看着感觉每次去百度语句什么意思，然后看完就忘了，这样实在不行，就想着去把python啊numpy啊一些包好好看官方文档学习下，然后稍稍扫了扫python文档就不行了，那个英文真难看啊。后来就看hanson-ml了，看了一章书，来看github上代码了，然后又是遇到代码看不懂需要百度的问题，oops，又准备看文档，然后自己又不想看，每次这种，都是以看电视来解决。吃过晚饭，这个问题总该解决吧，其实吧，真的不可能一蹴而就，得好好耐着性子去看啊。
18.3.16 Today is very brilliant! 像小哥说的，看到出现’ok’，结果出来的时候，真的是万分高兴！终于知道小哥眼睛为啥每晚都红彤彤的，刚刚一直看着任务管理器，盯着上面显示内存用了多少，交换用了多少（虽然我具体不知道交换干啥的，但是它可是能帮忙存放数据的！）。总算re-ranking可以跑起来了，虽然我并没有写啥程序，只是把这两个程序放在一起，先后使用。一开始呢，想把re-ranking的程序放在triplet loss里面，无奈处理tensor时总显示OOM…放到集群上都不行（还死皮赖脸地让不认识的学长装h5py,sklearn,sklearn还用不起来）。后来呢，稍稍看了一下re-ranking的matlab代码，发现是可以把那边的embeddings数据搬过来，用这边的evaluate程序。最后看一下matlab可以读h5py文件，哈哈，下面就开始装matlab啦，小哥盘和说明在此，不担心！最后看着运行，内存溢出，就感受到院长下午说的正确性，程序员都是会释放内存的，释放不要用的数据，当然也可以分段操作，把要用的保存下来放到文件里，但是程序员不会这样做。然而我并没有改代码释放内存，但是在看任务管理器的时候，我深深感受到了这个的重要性。最后感觉，matlab虽然好像有点慢，但是它不会内存溢出，会继续完成任务。而tensorflow虽然很快，但是，遇到了大的数据，就OOM了。现在我还是一个不会写matlab tensorflow程序的渣渣，这只是今天的一个初步印象。
12.14 啊，距离上次写已经一个星期了，干了啥，不知道，11号下午心血来潮想弄个caffe微调，13号下午彻底放弃，然后今天想着再看一下那个open-reid吧，先装pytorch，跟着看一个例子，才一行代码，就有问题，ssl啥啥啥握手失败。现在呢，那个问题还没有解决，重装无数次系统，pip安装各个包安装出现好多问题？sudo -H pip install，还有啥，insecure platformwarning？心累累。明天早上再重装吧，还好周六支撑着我！百度、csdn博客的一些答案纵容容易看是中文，可怎么就贼不靠谱，一个一个样，一些英文论坛倒不错，可我总感觉是中国人，可是你们为啥非要用英文，明明知道它可能是对的，我硬是关了，贼难受！
12.07 看hands-on machine learning的chap2，End-to-End Machine Learning Project，刚刚看到Select and Train a Model，书上先试了个linear regression，各种操作就只要用对应的sklearn的一个函数，训练、测试、求均方根误差都只要一个函数，而且比如训练连参数返回值都没有，它自己就存了，然后测试的时候直接调用，都不用拿出来给你看，完全就是一个黑箱。突然就有点感觉，怪不得有人说理论有用，但用处不大，给人的提升效果不快。？？？回头找找小阳。另外，pytho函数整理要废弃，太踏马多了，小阳还真说对了，坚持不了。
12.03 学习是一个循序渐进的过程，从没有一蹴而就，切不可急功近利，踏踏实实学习。（来自看了别人博客的我）
11.27 运气好的时候，事事顺心，认为就是理所当然，然后习以为常，从来没有一点感激；到了运气差的时候，麻烦事一件接着一件，便开始破口大骂，殊不知这也是常态。（来自躁了十多天的我）